基於機器學習的工具也可用於修改現有文字

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事實上，那些處理內容的人可以使用它們來添加段落、總結客戶提供的簡報、技術指南和材料，或改變文字的語氣，使其更正式、更情緒化等等。

除了專用於文字和程式碼生成的 乌克兰电话号码表 聊天機器人之外，還可以整合一些基於機器學習的工具來產生多媒體內容。

一個例子是創建圖像（例如 DALL-E 或 Midjourney）、影片（例如 Synthesia，用於使用個人化頭像建立影片）或企業簡報（Tome）的人工智慧工具，它們可以提供新的創意想法和速度加強平面設計師、網頁設計師和社群媒體經理的工作。

另請閱讀：人工智慧的創造性和變革性可能性

數位廣告
了解目標受眾的需求是有效行銷活動的基礎。 獲得用戶的聯絡人和數據後，您可以為他們提供個人化建議，說服他們退貨或購買產品或服務。

基於人工智慧的新工具可用於快速細分客戶、識別常見行為模式並自動產生要插入廣告平台中的廣告的文字和圖像。

此外，網路代理商可以使用生成式人工智慧來持續監控和分析活動結果：它可以進行即時修正和優化，確保更有效地利用廣告預算並最大化整體投資回報率。



SEO：搜尋引擎優化
基於機器學習的現代工具使機構能夠更快地分析網站流量、檢查頁面上的程式碼並加快關鍵字研究過程。

例如，透過將 ChatGPT 與傳統 SEO 分析軟體集成，可以節省搜尋策略關鍵字的時間，從而優化客戶的網站，並從中提取有效的論點來製定計劃。或社交網路。