搜索查询建议中的上下文集群上下文集群是搜索

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Google 的上下文集群和查询建议 者可选择的主题或类别，以指示可能向该搜索者显示的搜索建议的类型。 谷歌的一项新专利申请告诉我们，在搜索者输入完整查询之前，搜索引擎如何使用上下文来查找查询建议。将 Google 视为一个决策引擎，专注于为搜索者提供更多有关他们可能感兴趣的信息。看到这项专利后，我一直在思考我之前从谷歌看到的有相似之处的专利。

这不是我第一次撰写涉及查询建议的 Google 专利。我过去写过一些其他信息非常丰富的专利： 2016 年 6 月 10 日 – Google 实体搜索建议专利（将实体与搜索查询相关联） 5/26/2010搜索引擎如何识别可能的查询建议（使用上下文信息生成查询建议） 在这两种情况下，查询中包含的实体都会影响返回的建议。

该专利采用了稍微不同的方法，还考虑了上下文。 查询建议中的上下文集 卡塔尔电话号码数据 群 我们最近在谷歌专利中看到了“Context”这个词。来自知识库的上下文术语出现在专注于具有不同含义的相同查询术语的页面上，并且我们还看到使用消歧方法的关于特定人员的页面。

虽然这些都是最近的事，但我在 2007 年写了一篇关于一篇论文的博客，其中与雅虎的一位作者讨论了查询上下文。该论文是在信息检索中使用查询上下文。该论文的摘要让我们可以很好地了解其所涵盖的内容： 用户查询是指定信息需求的元素，但它不是唯一的元素。



文献研究发现许多上下文因素会强烈影响查询的解释。最近的研究试图通过创建用户配置文件来考虑用户的兴趣。然而，用户的单个简档可能不足以满足各种用户查询。在本研究中，我们建议使用特定于查询的上下文而不是以用户为中心的上下文，

包括查询周围的上下文和查询内的上下文。前者指定查询的环境，例如感兴趣的域。同时，后者指的是查询中的上下文单词，这对于选择相关术语关系特别有用。在本文中，两种类型的上下文都被集成到基于语言建模的IR模型中。我们对几个 TREC 集合的实验表明，每个上下文因素都会显着提高检索效率。