的转化事件以区分新用户和老用户的购买行为

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如，如果我们不以“价值”形式发送订单价值，而是以绝对值形式发送保证金，则要求系统降低 ROAS 是有意义的。 用数字看起来更容易： “我们有一个客户，平均票价为 50 欧元，目标 ROAS 为 500%，平均绝对值利润率为 50%” 如果我们将平均门票作为“价值”发送到绝对价值的保证金，则转换价值将减半，平均从 50 欧元增至 25 欧元。如果我们继续要求 500% 的目标广告支出回报率，我们将不再告诉系统您有 10 欧元，而是以 5 欧元进行购买。从逻辑上讲，目标广告支出回报率必须进行调整，并且更加宽松。如果我们想保持相同的出价水平，ROAS 应该


是 250%。 将此方法与前一种方法（实施不同）相结合，将使我们能够通过报告验证“价值”变量中提出的假设是否得到满足。 重要的提示 所有这些功能和方法都有一个危险，那就是它们在新用户中产生了更大的覆盖范围和存在，但以牺牲我们的经常性用户为代价。认为重 开曼群岛 WhatsApp 号码列表 复用户会再次从我们这里购买而不需要再次重新影响他们是一个很大的错误。理想的情况是始终在招聘和忠诚度之间找到完美的平衡，这样我们就不会忘记其中任何一个。 明智地、渐进地应用这些方法非常重要，以免伤害复发。 如果您对这篇文章印象深刻，并想向我们提出任何问题，您可以在LinkedIn 上或通过联系表找到我们。我们将很乐意为您提供帮助！Google Ads 提供两种类型的出价策略：手动和自动。在手动出价中，我们可以





100% 控制愿意为每次点击支付的费用，但是，在 Google Ads 自动出价中，我们让 Google 有权决定为该出价支付多少费用。今天我们将重点讨论后者。将它们应用到您的业务中有趣吗？你什么时候应该使用它们？ 自动出价策略的工作原理 自动出价策略 旨在尽可能减少广告商的干预。他们根据我们每个活动的目标，自动执行选择活动每次点击费用的流程。因此，它们使广告商不必不断审查费用及其分配。他们随着时间的推移进行学习，并将所掌握的有关投标绩效的信息用于后续投标。 这些策略的目标是让 Google 的算法处理与出价和广告