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发表于 2022-11-5 13:40:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 Sakibbd28 于 2022-11-5 13:45 编辑

最常见的用法是客户旅程映射 分析 测试 网站个性化 分割 三分之二的营销人员表示基于数据的决策比直觉更有效。 数据驱动的营销提高了投资回报率,利用数据驱动的个性化的活动报告了 倍的活动支出投资回报率。 接受调查的每 位营销领导者中约有 位 基于数据分析做出决策。 在接受调查时, 的营销人员认为营销分析和竞争洞察力是过去 个月支持其营销策略的最重要因素。这排名高于任何其他类别。 营销分析是营销人员的最大投资,占其年度预算的。 尽管许多组织正在意识到营销分析的价值。

但的营销人员表示,证明他们的价值是他们面临的三大挑战之一。 高级营销分析统计 个性化营销团队希望通过数据驱动的营销来实现需要实时分析、人工智能和自动化。因此,营销团队正在加大对营销分析工具和平台的投资。 截至 年,营销分析的使用率为 保加利亚电话号码 根据的说法与行业落后者相比,营销领导者更有可能强调这些分析工具和功能: 领导者同意采用机器学习和自动化改进目标、支出优化和个性化的可能性要高出 倍。 领导者利用自动化来实时 管理多个媒体渠道的活动预算和出价的可能性是其倍。



领导者认为机器学习可以帮助营销团队评估数据以了解消费者意图的可能性要高出 。 领导者将其数字测量知识实时应用于数字营销活动和投资的可能性是其 倍。 即使增加了对分析和分析平台的关注和投资,挑战仍然存在。考虑以下: 营销团队努力证明这些对分析的投资如何有助于组织成功。 的营销人员表示他们没有量化工具来证明支出对公司业绩的影响。 您是否准确地归因于您的营销工作? 了解更多。 数据质量统计 在数据驱动的营销和个性化时代数据质量至关重要。



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