或者比如短时间内收

fiseda1592@zama

大数据
从这三个来源来看，大数据可以概括为：

大数据量（太字节 - 艾字节）-体积
数据结构有多种变量（结构化 - 抽象） -多样性
短时间内收集（低延迟）- Velocity
然而，必须满足一些要求才能将一组数据称为“大数据”。

如果不满足三点之一，那么数据收集就 WhatsApp 号码列表 不能归类为大数据。例如，有一组数据满足数量和种类点，但需要 10 年才能收集到 1 TB 的数据。为什么不在数据堆积之前分析它呢？

集到的数据量大但没有变量。它可能只是大数据。仍然是最新的吗？



还是最后一个例子，一组数据，有各种各样的变量，是在很短的时间内收集到的，但是数据量并不算太大。这是大数据还是大学作业？

从本质上讲，并非所有数据集都可以归类为大数据。如果收集了大量数据，请不要将大学作业视为大数据，因为您懒得分期付款，好吗？

到目前为止已经清楚了吗？如果您仍然感到困惑，请尝试再次阅读上述 3 点，以便您可以继续按照本文的流程进行操作

大数据怎么了？
大数据的威力有多大？为什么现在这么多人推崇大数据？所以你看，大数据是一个相当新的事物。新意味着它的使用可以被优化。那是因为，在支持大数据处理的技术出现之前，大数据的价值是非常不经济的。需要相当昂贵的硬件。另外，如果数据保存一定时间，则需要额外的费用来保证数据不被损坏。

然而，随着先进技术的出现，现在连IBM、谷歌、亚马逊、微软等IT巨头都竞相为大数据提供数据处理平台（分析数据的地方），让得到的分析结果可以在短时间内出现。实时.实时. 这样，公司/业务人员就不需要存储如此庞大、众多且多样化的数据，从而需要大量的维护成本。因此，大数据成为一种具有广阔经济价值的资产。

大数据分析
大数据数据处理的结果可以产生对业务决策有用的信息。而且，随着物联网、人工智能和智慧城市技术在印尼的出现，大数据已经成为短时间内（接近实时）获得精确信息结果的参考。