于不准确性的关键趋势和发现

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但是，Semrush 和 Ahrefs 并不完美，他们的 数据来自不同的地方 ，并且由于机器人、丢失数据、点击操作和其他因素，他们可能会提供实际搜索量的扭曲视图。

Ahrefs 的技术 SEO Patrick Stox解释说：“无论数据源如何，总会存在一些问题，这就是为什么您会看到更多自定义模型。我们收集所有数据并试图理解它。”

SEMrush 和 Ahrefs 的准确性
那么，像 Semrush 和 Ahrefs 这样的工具 新西兰电话号码数据 在预测搜索量方面有多有效呢？

为了回答这个问题，我们最近对此主题进行了研究，并比较了不同行业 10 个品牌的数据，以了解 Semrush 和 Ahrefs 的估计值与 Google Search Console 报告的展示次数如何比较。

我们将在2 月 9 日上午 11:30 的现场活动中与 SEO 策略副总裁 Karl Kleinschmidt 和首席执行官 Andrew Shotland 分享一些关。现场网络研讨会回顾 – AI 内容很糟糕：讨论 [每月 ML 疯狂]
2023 年 1 月 27 日作者：威尔·莫里斯现场活动没有意见
TL;DR：如果您无法参加我们的活动“AI 内容很糟糕：讨论”，您可以在此处观看回顾或观看下面的活动完整记录。在过去的几年里，人工智能模型取得了长足的进步。ChatGPT 等工具以及 GPT、GPT-2 和现在的 GPT-3 的演变使得 AI 的输出比以前的迭代更加人性化。



数字营销人员如何使用人工智能进行搜索引擎优化
快速生成大量独特副本的能力引起了相当大的轰动，这些副本显然不像计算机生成的那样。ChatGPT 还可用于：

您甚至可以使用它来生成特定的代码或正则表达式语句。不过，如果您使用 ChatGPT 生成代码，我们的客人会观察到不同的输出准确度级别：

Javascript – 相当准确
Python——非常准确
正则表达式 – 非常准确
所有这些可能性为 SEO、内容创建者和其他数字营销人员创建了大量应用程序，您可以在此处查看。

克服人工智能的局限性以获得更好的人工智能内容
尽管取得了进展，但机器学习模型并非完美无缺。AI/ML 模型可能会存在偏差，具体取决于用于训练模型的数据和其他因素。