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实现卓越的软件质量保证:差距分析的实用方法

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发表于 2023-10-31 14:08:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
软件或产品质量是测试人员的责任吗?嗯,在某些组织中,这是普遍持有的信念,而在其他组织中,反之亦然。 开发人员经常觉得测试人员拖慢了他们的速度,并且没有在错误报告中提供清晰的信息,而测试人员可能会对开发人员未能及时了解代码更改情况感到沮丧。我们不要忘记运营团队。 虽然这些刻板印象可能并不总是正确的,但开发人员和测试人员之间的沟通差距是一个真正的问题,可能导致测试不充分和软件故障。不幸的是,由于不断发展的代码库等原因,这种差距最终会导致组织的技术债务积累。 这就是软件测试中的差距分析发挥作用的地方。 差距分析是对组织中现有测试或质量保证流程和实践的深入分析。此活动的结果是确定需要改进的领域,并提供增强现有流程的建议或推荐可改进 QA 流程和指标的其他流程。 Supraja Sivaraj,Zuci Systems SDET 主管 你可知道? 例如,2018 年,Facebook面临大规模数据泄露,影响了数百万用户。这次泄露是由软件中的漏洞引起的,由于糟糕的编码实践和过时的系统,该软件积累了技术债务。该事件给公司造成了重大声誉损害和财务损失。 另一个例子是,在线市场Etsy由于网站性能缓慢和频繁停机而面临用户的批评。该公司后来发现技术债务是这些问题的根本原因,并进行了一系列质量保证评估来解决这些问题。通过这样做,Etsy 能够提高其网站性能,增强用户体验,并保持其在市场上的竞争优势。

这篇博客将涵盖 为什么需要 QA 差距分析? QA 差距分析任务的先决条件 差距分析用例 执行 QA 差距分析 QA 差距分析如何弥合团队之间的差距? Zuci 的 QA 差距分析方法 为什么需要 QA 差距分析? 质量是每个人的责任——爱德华·戴明 Jim McCarthy 在他的经典著作《软件开发动态》中阐述了代表质量文化的思维方式,他说每个团队成员(无论职能如何)的目标都是相同的:“按时交付出色的软件。” ” 如果您是质量保证团队的一员,那么您很可能是遍布世界各地的大型工程团队不可或缺的一部分。因此  比利时手机号码列表  ,您有必要解释差距分析不仅对于 QA 流程而且对于整个组织的重要性。 以下是一些需要进行 QA 差距分析的实例: 审查跨团队的软件测试实践和能力 评估整体测试过程的有效性和效率 确定组织的工程成熟度 改进测试执行和维护 减少生产中的缺陷泄漏 改善用户体验 随着时间的推移实现显着的测试投资回报率 实施更好的文档和编码实践 提高敏捷性和变革管理 差距分析是识别应用程序或现有流程中的痛点的关键步骤,当利益相关者寻求改进其流程时,它可以作为改进的途径。差距分析报告提供了全面的反馈以及宝贵的意见和建议,以增强当前的测试流程。 Supraja Sivaraj,Zuci Systems SDET 主管 QA 差距分析任务的先决条件 为了成功进行 QA 差距分析任务,必须确保满足某些先决条件。不同的团队使用不同的方法,但它们主要包括: 清楚地了解正在分析的应用程序或流程 访问与应用程序或流程相关的所有相关文档和信息 具有相关领域或行业专业知识的质量保证专家 定义质量目标和基准以与当前状态进行比较 所有相关利益相关方的合作与参与 足够的资源,包括时间、预算和工具,以有效地进行分析。



当满足这些先决条件时,质量保证差距分析就变得很容易执行并产生有效的结果。 为了确保客观性并避免固有偏见,建议分配给项目的 QA 顾问独立于团队。向顾问提供有关项目流程的相关文档可以帮助他们了解项目。此外,为顾问建立适当的环境对于促进有效分析至关重要。 Supraja Sivaraj,Zuci Systems SDET 主管 差距分析用例 在最近的 QA 差距分析活动中,Zuci 团队热衷于了解客户的“质量文化”。以下是Zuci团队向客户提出的要求: Zuci团队肯定需要Dev和QA团队的关键成员花费所需的时间来获取产品知识并了解工程团队的实践。 除了产品/模块所有者之外,Zuci 团队的顾问和测试分析师还可能希望与开发人员、架构师、支持团队和构建/发布工程团队进行交互,以了解应用程序的关键部分(如果需要)。 客户必须确保Zuci团队在评估阶段可以使用应用程序访问、工具访问、系统访问、测试自动化源访问和测试数据。 客户必须共享以前版本的生产缺陷、测试报告/指标以供调查。 客户端资源需求 1.产品和工程概述阶段: 2-3 小时 – 产品概述和 KT [作者:QA 或 BA] 2-3 小时 – 开发流程和概述 [作者:Dev] 8-10 小时 – QA 流程和概述 [作者:QA] 2.评估阶段: 30 分钟 – 每天 1 小时 – 讨论/访谈/按需采样 执行 QA 差距分析 良好的软件质量不仅仅涉及测试,还包括其他软件工程实践,例如需求的清晰度、估计、代码质量、文档、技术债务、软件维护、个人技能、团队能力和其他因素。

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