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我们可以在笔记本电脑上计算通货膨胀吗

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发表于 2024-1-9 18:16:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
经济学家研究人员和分析师的任务的一个重要部分通常是搜索他人收集的数据。借助数据,我们可以了解世界,并可以对经济状况得出正确的结论。因此,当今的现代数据收集方法(“大数据”)对扩展我们的经济知识做出了重大贡献。 与传统方法相比,在线监控价格有几个优点。最明显的是它更便宜、更快。另一方面,衡量通货膨胀的传统方法是让大量技术工人走访数百家商店,每月记录预定篮子中产品的价格。 在线观察价格比这简单得多。借助各种“抓取”软件,即使没有深入的IT知识,我们也可以监控数千个网站上的价格演变。通过一台简单的家用笔记本电脑和有线互联网,我们每小时可以访问多达 100,000 个页面,并将其中发布的价格收集到表格中。我们不能忘记数据清洗所花费的时间,但线上和线下测量的成本肯定有数量级的差异。每天下载价格并几乎没有延迟地查看其变化并不需要太大的成本。这对于学术研究人员和政策制定者来说都至关重要。


此外,迄今为止提到的好处在大流行期间 丹麦手机号码列表 价值增加了​​许多倍。宵禁阻碍了人工价格监控,在线估算比官方数据发布提前了 30 天(Jaworski,2021)。 远程监控的可能性已经非常有用。2007年至2015年间,阿根廷官方通胀统计数据受到严厉批评,但当地经济学家却无法独立收集数据。阿根廷政府报告称,2007 年至 2011 年间,平均通胀率为 8%,而网上价格上涨表明,实际通胀率约为 20%。另一方面,其他拉丁美洲国家的在线和官方价值是相同的(Cavallo,2013)。数据造假也已成为阿根廷的一个严重政治问题。 在线数据收集的另一个优点是,可以使用相同的方法对所有国家进行收集,并且可以分析不同国家相同产品的价格水平(著名的巨无霸索引相似地)。这为分析购买力平价主题提供了巨大的机会(Cavallo,2016)。 当然,在线测量还没有取代传统的通胀计算是有原因的。在线观察经济的所有领域是不可能的,或者说是非常困难的。例如,许多服务和住房价格(Cavallo,2022)无法通过这种方式获得。基于足够大且具有代表性的观察交易者样本来编制我们的估计也很重要,因为它们的异质性也可能会显着扭曲(Cavallo,2017)。




例如,在线测量的开创性项目“十亿价格项目”可以覆盖每个国家 60-70% 的消费篮(Cavallo,2016)。在这一领域,COVID-19 带来了进展,因为许多服务的广告都可以在线提供(Cavallo,2022)。互联网监控的另一个缺点是我们没有销售数量的信息,因此仍然需要统计部门计算的值来对产品进行称重。 这样产生的指数可以用来估算消费者价格指数吗?在一个大型项目中,Cavallo(2017)实证研究了在线测量的通货膨胀是否会导致与离线测量的通货膨胀显着不同的结果。为此,他同时监控线上和线下销售的商业商店的定价。所有这一切都是通过使用手机应用程序拍摄商店中的可用价格(10-50 种产品)并将其发送进行分析,同时使用“抓取”方法每天监控商店的在线网站。 在比较特定商店中的特定产品时,72% 的情况下线上和线下价格相同,尽管这因国家和行业而异(服装和电子设备的一致程度最高)。 线上和线下测量的价格变化的规模和程度在统计上并没有显着差异,但随着时间的推移,它们并不会完全同步变化。在线价格对冲击的反应更快,因此它们甚至可以很好地预测通胀趋势。 由于在线购买比例的增加,所引用研究的相关性不断增加。

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