这个意义上说在反思金融机构的战略

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管理和农业企业信用风险评估时主要关注的问题之一是如何获得一致的数据以便更好地预测农业生产力固有的风险并改善经营。原因很简单巴西农业企业的数字技术场景仍然相当参差不齐。尽管有一些企业大力投资数字农业技术但小生产者在最古老的生产系统中仍然很脆弱。此外金融机构本身也面临着难以获得更准确的客户组合概况获取生产商和地区数据进行现场检查以及获取分段立法数据的困难。所有这些都使得信贷发放过程变慢当然也增加了总费用和其他重要产品例如农村保险的价值。

考虑到这一切等智能数据解决方案代表了改善农村 新加坡手机号码清单 信贷业务管理获得更准确的融资参数并为业务制定更好方向的缺失创新。现在就来看看智能数据工具可以为信贷提供机构带来的主要好处。智慧农村金融使用智能数据技术的第一点是从单一系统对农业生态系统进行全程监控。这使得可以确定授予信贷的需求障碍和促进因素并阐明利益相关者参与过程的优势和劣势。除了确保遵守常规机构和国家农村信用体系本身之外它还可以帮助调整您的业务战略和目标。通过这种方式融资管理获得了一种将知识和特殊工具相结合的整体方法以更好地评估生产者的活动并适当地分配所需农村信贷额度的激励措施。



农村信用传送带数字化与个人贷款一样农村信贷也正在数字化。这意味着整个融资合同流程已经变得数字化从信贷请求建议到文件确认和资金发放。此外就农村信贷而言智能数据解决方案超越了操作性因为它们允许金融机构以数字方式监控涉及信贷操作的所有变量。这通过促进客户挖掘创造新产品和提供适合每种情况的信贷来增强业务战略。加强金融机构与农村的关系提供农村信贷的机构与农村地区之间的地理距离使得信贷优惠变得困难因为认知不对称的出现可能会让分析师感到困惑。其结果是信贷供给远低于需求特别是在私营部门这对机构扩张构成挑战。