利用生成式人工智能的力量从图像中删除对象

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保罗·汤普森 编剧 年 6 月 21 日 4 分钟阅读 复制网址 文章阅读百分比 如果您和您的创意或技术团队经常进行图像编辑，您就会知道从图像中删除不需要的元素（尤其是大规模删除）需要花费时间和精力。无论您从事房地产、旅游和酒店、广告还是任何其他行业，对图像编辑的需求都是恒定的，而更复杂的任务（例如对象移除）可能会显着减慢团队的工作流程。因此，我们很高兴向大家展示 Cloudinary 在生成式人工智能方面的最新创新。 Cloudinary 推出生成删除功能复制此标题的链接 我们的可编程媒体产品现在包括实验性的生成删除功能，该功能使用最先进的技术，例如开放集对象检测和通过稳定扩散的强大生成人工智能功能。 使用生成删除，您可以轻松地从图像中删除不需要的对象、文本和特定的用户定义区域。承担重复对象删除任务的技术和创意团队现在可以使用 Cloudinary 的 API 大规模完成此任务。 欲了解更多信息，请查看文档。 用例复制此标题的链接 智能生成删除功能在各行业具有广泛的应用。

房地产。删除不需要的项目以增强列表的形象。示 沙特阿拉伯电话号码表 例：从原本完美的房产照片中删除一辆车。 电子商务和时尚。删除不需要的配件或道具，将注意力集中在主要产品上。示例：模特佩戴多件珠宝的照片，摘下手链，重点关注耳环。 社交媒体。从用户生成的内容中删除分散注意力或不需要的元素。示例：一张精彩自拍照背景中的照片轰炸机。 广告机构。为其他客户重复使用您的图像时，请删除徽标或其他品牌元素。示例：从另一个品牌横幅照片背景的广告牌上删除徽标。 旅行和招待。通过去除不需要的元素（例如车辆、垃圾甚至人）来增强风景图像。 如何使用复制此标题的链接 使用智能生成删除功能非常简单。首先，将图像上传到 Cloudinary 产品环境。上传图像后，您可以利用我们基于 URL 的 API（或任何我们的 SDK）使用命令构建转换e_gen_remove。 有关更多信息，请查看该功能的文档页面或查看下面的示例。 例子 复制此标题的链接 网址 https当可编程媒体收到给定图像的删除命令时，我们的技术会尝试检测提示中提供的对象。如果我们找到建议的元素，我们将删除它。接下来，我们的修复生成人工智能将根据周围环境填充现在的空白区域。



使用的技术复制此标题的链接 让我们先来了解一下技术吧！ Cloudinary 的智能生成删除功能利用open-set object detection. 这项技术可以帮助软件识别和理解图像中的不同对象，而无需经过专门培训来查找它们。 此方法为我们的生成删除功能提供了更大的灵活性，可以检测用户可以标记为删除的任何内容。 例如，该特征可以适应和识别新对象以及可能具有各种形状和尺寸的已知对象的变体。 这种适应性使得生成删除在各种现实场景中都很强大，在这些场景中，同一类型的对象（例如汽车）的外观可能会有很大差异。 通过使用开放集对象检测，Cloudinary 的生成删除功能可以更加灵活、适应性更强地识别和删除图像中的不同对象。一旦识别出对象，就会应用流行的稳定扩散模型来删除然后填充新的空白区域，以匹配其周围环境的背景，也称为修复。 通过分析附近的图像信息，稳定扩散可确保修复区域与图像的其余部分无缝融合。 对于想要保持图像完整性同时创建美观结果的团队来说，这种质量水平至关重要，尤其是在大规模使用“删除”功能时。 可编程媒体和生成人工智能——下一步是什么？复制此标题的链接 我们正在研究生成式人工智能转换功能并改进可编程媒体的功能。