Hamlet Batista 的每周智慧：营销人员的 Python 和 JavaScript

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主题切换器 搜索引擎优化 / 技术搜索引擎优化 Hamlet Batista 的每周智慧：营销人员的 Python 和 JavaScript 哈姆雷特巴蒂斯塔 2020 年 2 月 4 日 8 分钟阅读 面向营销人员的 Python 和 JavaScript Youtube 视频缩略图 修改后的成绩单 你好，我是 RankSense 的 Hamlet Batista。我很高兴与您分享一些可以自动化您的典型营销工作流程的强大想法。我们将专门讨论 西班牙电话号码 如何为此利用 Python 和 JavaScript。 自动化的重要性 想象一下，您想找到您的竞争对手所没有的 SERP 功能。您可以为此使用SEMrush 报告并一次完成一份。但是如果你必须每个月都重复这个过程，或者你必须在多个竞争对手之间重复这个过程呢？我们将学习如何利用SEMrush API。完成这一点需要一点编码。 你为什么要自己学这个？为什么 SEO 需要编写 HTML 以外的代码？ 让我们谈谈其中的一些原因： 你可以做更多令人兴奋的工作。 您可以提高生产力。 您可以获得更多的信誉。


您还可以获得工作保障。 实例探究 让我分享一些我在推特上看到的最有趣的案例研究： 营销中的 Python 使用：案例研究 去年我开始鼓励人们学习 Python，而 Moshe 在仅仅花了几周时间就构建了一个出色的日志分析器，这给我留下了深刻的印象。我从 Matt Lacuesta 那里了解到，他所在机构的一名团队成员从“人们也问”问题中构建了一个惊人的可视化。看看这有多酷？Hülya 提出了一个机器学习模型来预测不同网站的 PageSpeed 分数。这是来自社区的令人难以置信的强大的东西。 其他资源 让我分享一些你也可以深入研究的文章： “如何使用 Python 和 JavaScript 自动化 URL 检查工具” 解释了如何加快将网站的关键页面提交给 Google 的过程，从而更快地将它们编入索引。 “放错第三方脚本的危险” 是最近的一篇，它是关于理解和解决真正复杂的问题的。它深入研究了浏览器实际上是如何解析页面的。 “如何使用 Python 发现强大的数据故事” 解释了如何从由于工程师和营销人员各自为战而难以找到的洞察力中写出引人入胜的故事。这也是您可以做的非常强大的事情。



品牌可以通过使用关键字重叠分析更好地了解第三方网站上的用户”是我们今天要分享的一篇文章。它展示了您如何发明以前甚至不存在的新流程。在这种情况下，我试图了解在市场上销售的品牌的表现。市场不共享这些信息，我找到了一种获取它的方法。看一下这个; 真的很酷。 “如何使用 BERT 在 Scale One 生成元描述” 涵盖了可能有助于未来证明您的工作的一件事。很多这些东西都是用人工智能和自然语言处理来完成的。现在正在发生的事情以及实际上可能发生的事情是惊人的。在本文中，我将向您展示如何利用 BERT 从头开始​​生成元描述，如果您熟悉的话。 最低 Python 知识水平 您需要的最低编程知识是什么？我曾经推荐Coursera或Udacity或DataCamp上可用的教程和课程。我得到的反馈是，其中很多都是为工程师设计的，是为想要从事编程职业的人设计的，而营销人员通常不会这样做。 考虑到这一点，我说，“好吧，让我整理一个专门针对营销人员的资源。” 我最近在 Search Engine Journal 上发表了一篇关于营销人员 Python 简介的文章。如果您熟悉使用 Google 电子表格，而哪个营销人员不这样做，那么您将能够学习 Python。