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沉没成本谬误的例子

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发表于 2023-10-31 12:50:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
但值得注意的是,近年来各行业的公司都在引入更加灵活的模式,让员工能够在不同的领域发展(例如从一个部门跳槽到另一个部门)。


这种方法似乎是一个很好的解决方案,特别是因为它符合劳动力 以色列 WhatsApp 号码数据 市场中最年轻一代的需求,并且有可能降低倦怠风险并提供更高的工作满意度。

绿色还是蓝色?圆形还是椭圆形?垂直还是水平?你选哪一个?这就是 A/B 测试的意义所在。

更多用户选择的版本将决定其成功与否。而且风险很高——它可以提高数字产品的转化率和成功率。因此,A/B测试不仅仅是一种工具,更是产品管理成功的关键。您有没有想过,微小的改变如何能够带来巨大的成果?您是否好奇如何根据数据而不是直觉做出决策?答案在于 A/B 测试。请继续阅读以了解更多信息。




什么是 A/B 测试?
A/B 测试,也称为对比测试,是一种比较网站或应用程序的两个版本以检查哪个版本效果更好并且对目标用户更具吸引力的方法。它是产品管理中的关键工具之一,允许产品经理根据数据而不是自己的偏好做出决策。

这种方法非常耗时,因为它需要准备数字产品的两种变体进行测试,例如界面布局或颜色不同的应用程序。然后,随机选择一组用户来查看每个版本。最后,每个变体的有效性以选定的单位进行衡量,例如转化次数。那么 A/B 测试值得付出努力吗?

为什么 A/B 测试很重要?
A/B 测试在当今的产品管理领域不仅重要而且必不可少。一个例子?英国领先的海滩度假在线零售商之一“On the Beach”决定进行 A/B 测试,并突出显示客户可以通过其网站预订的前 50 家酒店。他们选择了两个名称:

“我们的选择”,以及
“畅销书”。
不管名称如何,他们在这些酒店都额外记录了 200 份预订。但让这个测试特别有趣的是将测试结果分解为新用户和回访用户。新用户更有可能预订具有“畅销酒店”称号的酒店。另一方面,回访用户则倾向于选择标记为“我们精选”的酒店。

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