Data Camp 的新工作区产品可让您在几秒钟内开始自己的数据...

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数据科学工作应该是轻松、愉快和协作的。这就是我们为数据专业人员和数据流畅团队构建协作产品的原因。 分钟 阅读 为什么我们要为数据专业人员和数据流畅团队构建协作产品 当我们创办 时，我们希望让每个人都能轻松、愉快且负担得起地在线学习数据科学。如今，我们已覆盖超过 700 万学习者，并积极帮助 1,600 多个组织提高数据流畅性。如今，超过 甚至可以通过免费访问更多订阅者。然而，几乎所有人在开始实际从事数据工作时都面临着巨大的困难。 数据专业人员和数据团队的斗争及其重要性 就像学习数据科学一样，从事数据科学工作应该是轻松、愉快和协作的。尽管数据专业人员的数量呈爆炸式增长，但几乎没有任何工具易于使用、易于扩展，并且考虑到不同的人喜欢不同的技术和集成开发环境（IDE）的现实。 因此，今天的数据科学家的生产力并没有达到应有的水平。让我们面对现实吧，我们许多数据科学家在基础设施和工程工作上浪费了大量时间，无论是设置机器、查找和访问正确的数据，还是部署仪表板和报告。

我们从学习者和客户那里听到了这些挣扎，我们自己在 也面临过许多这样的挣扎。 此外，数据科学家并不是单独工作。在团队环境中进行数据科学工作不应该像现在这样痛苦。数据科学家使用的大多数工具甚至缺乏最基本的协作功能。令人震惊的是，数据团队之间的协作通常是通过电子邮件、Slack 或其他消息传递工具共享代码和数据来实现的。版本控制是通过针对软件工程师工作流程量身定制的工具来完成的，对于数据科学家来说并不直观，而且大多数数  南非 WhatsApp 号码列表  据团队都缺乏质量控制。了解哪些分析、仪表板或报告仍然准确对于团队来说至关重要。数据专业人员的挣扎是真实存在的，通常从加入团队的第一天就开始了。 组织也会遭受损失，因为它们缺乏一个收集所有见解以及数据专业人员可以互相学习的中心位置。有些见解存在于笔记本中，有些存在于 PDF 报告中，还有一些存在于 Looker 和等专有分析工具中，这样的例子不胜枚举。这会导致洞察力丢失、工作重复，并给业务用户和领导层与数据专业人员互动带来挫败感。



缺乏适当的工具阻碍了真正高效的数据专业人员和数据流畅的组织。虽然确实为更多 BI 风格的用户带来了很多创新，但对于想要更深入挖掘并利用强大功能来生成见解的数据专业人士来说，情况往往并非如此。 正在努力实现的目标 我们希望让任何人能够在任何地方、在任何设备上在线访问相关数据，并通过他们最喜欢的工具或 IDE 创建可视化、报告和仪表板，并与其他数据专业人员共享。我们希望使团队能够实时和异步地无缝在线协作。我们希望团队能够自动内置基本版本和质量控制。最终结果应该是为任何规模的组织提供集中的洞察层。 换句话说，我们希望让您能够像参加 课程一样轻松地利用您自己（或您公司的）数据进行数据科学。 我们将如何实现这一目标 罗马不是一天建成的。我们目前正在构建该产品，并计划在未月内分阶段推出。 首先，我们希望让学习者能够非常轻松地将他们从中学到的知识（无论是项目还是课程的形式）转移到的流行 IDE 中。